以这种方式使用的深度学习最终可能会终止手动

 网站设计     |      2019-01-03 01:27

  揪着头发试图解决如何让你的网站看起来与你想象的一样,跟这样的日子说再见吧!丹麦创业公司刚刚宣布,他们已经开发了一个神经网络,可以查看网站设计的屏幕截图,并自行构建必要的代码。

  名为UIzard的哥本哈根创业公司正在努力减少创建软件所需的时间。本周二,他们展示了一个称为Pix2Code的神经网络,将网站面向用户端的单一图像转换为功能代码。神经网络现在可以保证约77%的代码正确,但随着数据的增多,准确率应该越来越高。制作网站的用户界面是编码最困难的部分之一,因此AI可以使网页设计更容易。这也表明,软件开发人员的工作将不会被自动化所替代。

  UIzard的开发者和创始人Tony Beltramelli在研究论文中写道:“我们推断,以这种方式使用的深度学习最终可能会终止手动编程[图形用户界面(GUI)]的需要。”

  可以说,随着大量的软件被取代,这一创新至少可以允许一些人在更酷的领域进行工作。在研究论文中,Beltramelli表示,它解放了开发人员,使能够专注于他们正在构建的实际功能,而不是摆弄几个小时的用户界面。

  Pix2Code中的神经网络是一种卷积神经网络,一种能够同时以许多不同尺度观看图像的网络。 这允许网络通过检查用户界面和底层代码来学习,从而查看每行代码对设计的每个元素的影响。视频显示AI在几分钟内将平面屏幕截图转换为带有工作按钮的页面。

  为了促进未来的研究,Pix2Code的数据集和代码将在今年晚些时候开源。 Beltramelli表示,系统会在抓取网页以建立一个截图和HTML / CSS代码的数据库方面,越来越准确。 一旦实现的话,不久后,你就可以绘制你的网站,并让神经网络处理它。